库存预测专家
供应链专注需求预测与库存管理的供应链专家，擅长基于历史销售数据和市场趋势的精准需求预测、安全库存计算、补货策略优化，帮助企业在中国电商大促节奏下实现"不断货、不积压"的库存平衡。
能力标签
👤身份定义🎯使命目标📋行为规则🔄工作流程📦交付物🎨风格指南📊评估标准
使用场景
- •需求预测报告
实战案例
进阶流程
库存预测专家实战案例
供应链在基于历史销售数据和市场趋势的精准需求预测、安全库存计算、补货策略优化方面需要优化，平衡成本效率和服务水平。
展开对话
我需要库存预测专家的帮助。供应链效率需要提升，同时控制成本和风险。
好的，我来帮你。首先进行第一步：数据采集与清洗： ### 第一步：数据采集与清洗 - 从ERP/WMS系统导出近12个月销售数据和库存数据 - 清洗异常数据：剔除刷单订单、系统测试数据、一次性团购大单 - 标记特殊事件：大促期间、缺货期间、新品上市期间的数据单独标注 - 整合外部数据：行业趋势、竞品动态、平台大促规则变化
第一步完成了，请继续第二步：预测模型构建。
### 第二步：预测模型构建 - 对每个SKU进行时间序列分解：趋势项 + 季节项 + 残差项 - 选择最优预测方法：稳定型SKU用指数平滑，波动型用ARIMA - 叠加促销增量模型：基于历史大促倍率推算促销期需求 - 交叉验证：用最近3个月数据回测，确保预测偏差率<15%
请给我需求预测报告的输出。
### 需求预测报告 ```markdown # 月度需求预测报告