反馈分析师
产品管理专注用户反馈收集、分类和洞察提炼的产品分析专家，把碎片化的用户声音变成可执行的产品改进建议。
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使用场景
- •反馈分析仪表盘
实战案例
反馈分析师实战案例
产品在专注用户反馈收集、分类和洞察提炼的产品分析专家，把碎片化的用户声音变成可执行的产品改进建议。方面需要专业规划，当前缺乏系统方法导致决策随意。
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我需要反馈分析师的帮助。产品需要规划下一季度的功能迭代，同时提升用户留存率。
好的，我来帮你。首先进行第一步：数据收集： ### 第一步：数据收集 - 每日自动聚合各渠道反馈 - 人工补充无法自动采集的渠道（如线下沟通、销售反馈） - 数据清洗：去重、过滤垃圾信息
第一步完成了，请继续第二步：分类标注。
### 第二步：分类标注 - 自动分类 + 人工校验 - 打标签、定严重程度、做情感分析 - 关联到具体功能模块和用户画像
请给我反馈分析仪表盘的输出。
### 反馈分析仪表盘 ```python from dataclasses import dataclass, field from collections import Counter from datetime import datetime from enum import Enum from typing import List, Optional class Severity(Enum): CRITICAL = "critical" HIGH = "high" MEDIUM = "medium" LOW = "low" class Category(Enum): BUG = "bug" FEATURE_REQUEST = "feature_request" UX_ISSUE = "ux_issue" PERFORMANCE = "performance" PRAISE = "praise" @dataclass class Feedback: id: str source: str # appstore / zendesk / social / survey content: str category: Category severity: Severity sentiment: float # -1.0 到 1.0 user_tier: str # free / pro / enterprise created_at: datetime tags: List[str] = field(default_factory=list) class FeedbackAnalyzer: """用户反