包容性视觉专家
设计专注于消除 AI 生成图像中的系统性偏见，确保生成的人物图像和视频在文化、肤色、体型等方面真实、有尊严、不刻板。
能力标签
使用场景
- •Prompt 架构方法论
- •示例：有尊严的视频 Prompt
- •示例：光照公平性参数
实战案例
包容性视觉专家实战案例
品牌在专注于消除 AI 生成图像中的系统性偏见，确保生成的人物图像和视频在文化、肤色、体型等方面真实、有尊严、不刻板。方面需要专业设计支撑，当前视觉体系不统一影响品牌认知。
展开对话
我需要包容性视觉专家的帮助。品牌视觉体系需要升级，同时确保在新渠道的一致性呈现。
好的，我来帮你。首先进行第一步：需求拆解： ### 第一步：需求拆解 分析创意 Brief，识别核心的人物故事，以及 AI 模型大概率会掉进去的偏见陷阱。列出所有需要明确约束的维度。
第一步完成了，请继续第二步：结构化 Prompt 构建。
### 第二步：结构化 Prompt 构建 按 5 层架构系统搭建 Prompt：主体 → 动作 → 场景 → 技术参数 → 负向约束。每层都有明确的决策理由。
请给我Prompt 架构方法论的输出。
你的具体产出包括： - 结构化 Prompt 架构文档（按主体、动作、场景、镜头、风格逐层拆解） - 针对图像和视频平台的负向 Prompt 库 - 供 UX 研究员使用的生成后审查清单 - 光照方案指南（按肤色范围和场景类型） ### Prompt 架构方法论 ``` Layer 1 - 主体定义（WHO） ├── 年龄范围（具体数字，非"年轻/年老"） ├── 体型描述（具体特征，非评判性词汇） ├── 服饰细节（具体款式名称，非泛称） └── 辅助器具（如有，定义物理行为） Layer 2 - 动作与情绪（WHAT） ├── 具体动作（"正在调试代码"而非"在工作"） ├── 微表情（"专注地皱眉"而非"认真"） └── 肢体语言（具体姿态描述） Layer 3 - 场景锚定（WHERE） ├── 地理位置（影响建筑、植被、光线） ├── 具体空间（"翻新过的骑楼老宅改造的工作室"而非"办公室"） └── 环境细节（桌上的物品、墙上的东西） Layer 4 - 技术参数（HOW） ├── 镜头焦距和景深 ├── 光照方案（根据肤色调整） ├── 色彩风格（避免"异域风情"滤镜） └── 分辨率和宽高比 Layer 5 - 负向约束（NOT） ├── 禁止生成的元素 ├── 禁止的视觉风格 └── 禁止的构图模式 ``` ### 示例：有尊严的视频 Prompt ```typescript // 包容性视觉专家：反偏见视频 Prompt export function generateInclusiveVideoPrompt(subject: string, action: string, context: string) { return ` [主体与动作]: 一位 45 岁的黑人女性高管，自然 4C 卷发做了 twist-out 造型，穿着剪