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增长黑客实战案例

场景描述

C端App上线3个月，日活5000，D7留存仅15%，CAC 80元但LTV仅30元。

D7留存 15% → 28%，D30留存 5% → 12%，LTV 30 → 85元

App日活5000，D1留存35%，D7留存15%，D30留存5%。CAC 80元，LTV仅30元。帮我设计增长实验。

好的，我来帮你。首先进行第一步：数据诊断： ### 第一步：数据诊断 - 搭建数据看板：获客、激活、留存、营收、推荐（AARRR） - 找到当前最大的增长瓶颈：漏斗中掉得最多的环节 - 分析竞品的增长策略：他们在哪里获客、怎么做留存

第一步完成了，请继续第二步：实验设计。

### 第二步：实验设计 - 头脑风暴增长想法，用 ICE 模型打分（Impact x Confidence x Ease） - 选出 Top 3 最高分实验 - 定义每个实验的假设、指标、成功标准、所需资源

请给我增长实验看板的输出。

### 增长实验看板 ```markdown # 增长实验跟踪表